1. Quản lý dữ liệu là gì?

Quản lý dữ liệu là một quá trình thu thập, lưu trữ và duy trì dữ liệu trong một doanh nghiệp, tổ chức, đảm bảo dữ liệu có điều kiện phù hợp để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh và ra quyết định. Quá trình quản lý dữ liệu là sự kết hợp của nhiều công việc khác nhau, từ chuẩn bị, làm sạch, lập danh mục dữ liệu… để đảm bảo dữ liệu được chính xác và có thể truy cập được.

2. Tại sao quản lý dữ liệu quan trọng đối với doanh nghiệp?

Quản lý dữ liệu là bước không thể thiếu đối với mọi doanh nghiệp trong thời đại số hiện nay. Dữ liệu không chỉ đơn thuần là các con số và thông tin, mà còn là nguồn tài nguyên quý giá giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp và xu hướng thị trường xung quanh. Dưới đây là một số lý do cụ thể tại sao quản lý dữ liệu quan trọng đối với doanh nghiệp:

3. Các kỹ thuật quản lý dữ liệu

Quản lý dữ liệu đóng nhiều vai trò trong môi trường dữ liệu của tổ chức, giúp các chức năng thiết yếu trở nên dễ dàng và ít tốn thời gian hơn. Các kỹ thuật quản trị dữ liệu này bao gồm:

4. Những thách thức về quản lý dữ liệu

Trong môi trường kinh doanh ngày nay, việc quản lý dữ liệu đối mặt với một loạt các thách thức đa dạng và phức tạp. Sau đây sẽ là các thách thức phổ biến trong hoạt động quản trị dữ liệu.Quy mô và hiệu năngHiện nay, nhiều doanh nghiệp mong muốn có một ...

5. Các phương pháp giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu hiệu quả

Việc triển khai các phương pháp hay nhất có thể giúp doanh nghiệp giải quyết một số thách thức và mang đến nhiều lợi ích. Tận dụng tối đa dữ liệu bằng chiến lược quản lý hiệu quả như sau:

5.1. Xác định rõ mục tiêu của doanh nghiệp

Giống như mọi hoạt động kinh doanh khác, bước đầu tiên là xác định mục tiêu của tổ chức. Đặt ra mục tiêu sẽ giúp xác định quy trình thu thập, lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu. Các mục tiêu kinh doanh được hoạch định rõ sẽ đảm bảo rằng doanh nghiệp chỉ giữ và tổ chức dữ liệu có liên quan đến việc ra quyết định và ngăn việc hệ thống quản trị dữ liệu trở nên quá tải và không thể quản lý được.

5.2. Tập trung vào chất lượng dữ liệu

Thiết lập một hệ thống quản lý dữ liệu nhằm cung cấp cho tổ chức về dữ liệu đáng tin cậy bằng việc áp dụng các quy trình để cải thiện chất lượng dữ liệu. Trước tiên, tạo mục tiêu để hợp lý hóa việc thu thập, lưu trữ dữ liệu nhưng đảm bảo kiểm tra thường xuyên về mức độ chính xác của dữ liệu để không bị cũ. Các quy trình này cũng phải xác định được định dạng không nhất quán, lỗi chính tả và các lỗi khác sẽ ảnh hưởng đến kết quả. Đào tạo các thành viên trong nhóm về quy trình thích hợp để nhập dữ liệu và thiết lập tự động hóa chuẩn bị dữ liệu là một cách khác để đảm bảo chính xác ngay từ đầu.

5.3. Quản lý quyền truy cập

Thay vì đưa ra các quy tắc chung cho nhân viên, doanh nghiệp nên thiết lập các cấp độ quyền khác nhau để mỗi người có thể truy cập vào dữ liệu liên quan để thực hiện công việc. Điều này đặc biệt quan trọng trong các tổ chức có nhiều bộ phận hoặc nhiều nhóm công việc, nơi mà việc quản lý quyền truy cập phải linh hoạt và có khả năng điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể.

5.4. Ưu tiên vấn đề bảo mật dữ liệu

Dữ liệu phải có thể truy cập được với người dùng nội bộ tổ chức, nhưng phải áp dụng các biện pháp bảo vệ để giữ dữ liệu an toàn, ngăn chặn truy cập từ bên ngoài. Đào tạo nhân lực về quản lý dữ liệu đúng cách và đảm bảo quy trình đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Hãy chuẩn bị cho trường hợp xấu nhất và có sẵn chiến lược để xử lý rủi ro tiềm ẩn. Việc xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu phù hợp có thể giúp dữ liệu được bảo mật và an toàn.

6. FPT IS - Đồng hành cùng doanh nghiệp làm chủ và quản lý dữ liệu hiệu quả

Việc khai thác và tối ưu dữ liệu chính là thử thách mà nhiều doanh nghiệp đang phải đối mặt. Thấu hiểu và đồng hành, giải pháp và dịch vụ Data & AI tại FPT IS cam kết giúp tổ chức xây dựng chiến lược quản lý dữ liệu phù hợp, hiệu quả và tạo nền t...